智适应教育是人工智能与自适应学习技术的结合，目前在国内外已经有大量公司涌入布局。2018年4月11日，全球AI智适应教育峰会在京举行，中国、美国、欧洲四大AI+教育领域的巨头：Knewton、ALEKS、乂学教育与Realizeit进行了巅峰对话。

　　什么是教育新纪元？

　　Knewton创始人Jose Ferreira表示，教育新纪元已经到来，我们正经历文化跃进。他说：“当今的AI虽然已经处理了海量数据及千百亿次的测试，但是并没有实现真正智能化的生活。当前的人工智能还处于所谓的模拟智能阶段。”Jose认为，冒牌的假智适应并没有智能算法匹配，在知识点的拆分方面也比较粗犷，必将会被高质量的智适应教育所取代。中国市场B2C补习学校业务模式的必然性和优越性。AI未来的展望也印证了AI技术对教师角色的影响及冲击。

　　教&学，过程数据化——真正的智适应

　　乂学教育创始人栗浩洋认为，如果在教学过程中没有智适应系统，只有作业数据，并不能从中知道孩子如何在知识点中得到提升，也不知道学生的认知速度，更不知道何种教学方式更为有效。因为整个教的过程和学的流程没有被数据化，没有中间过程数据，所有的智适应教学是没有真正意义上的作用的。

　　他认为，如果只能做到，好学生分一些难点的作业，差学生分一些容易的作业，这样根本无法解决学生大脑中的认知过程问题。他强调，整个教的过程和学生认知成长过程中的数据和知识才是最重要的。

　　建立一套智适应平台，什么最重要？

　　ALEKS首席数据科学家Dan Bindman认为，从建立智适应学习系统的角度来说，高质量的内容、智能AI给所有学生绘制高知识转化的状态图谱，以及量身定做的选择材料，三者缺一不可。

　　他说：“最开始处理知识图表，要检查数据是否正确，系统是否奏效。当时真的是到了疯狂的地步，几千几万个链接，要看到每一个点、线连接绘图方面的问题。但是，这样的系统分年级却并不适用，所以需要我们建立一套模型，不完全依赖于知识点的知识图表，能够处理绘图中大部分能处理的问题。”

　　前Knewton亚太区技术负责人 Richard Tong表示，如果企业要规划一个智适应平台，从平台角度讲，首先要支持企业本身的增长，以及竞争环境的变化。同时，一个好的平台，设计时不仅要考虑运营的效率和开发成本，同时也要考虑实现的速度；从战略目标上讲，要根据平台核心价值取向，找到可实现、可迭代的价值方案，突破壁垒。

　　乂学教育首席科学家崔炜博士表示本地化、内容、算法、数据四大要素会影响到组建一个智适应学习的系统。他认为其中算法最为重要，一些基准的AI以及大数据只是用一种算法——蒙特卡罗算法，例如Alphago。但是在AI智适应当中，需要运用了多种算法，包括一些机器学习算法，以及分类数、逻辑法，以及基因算法等。所以采用多算法方式，运用到学习流程不同的组成部分中，就可以将学习效率最大化，从而改进学习结果。

　　未来，智适应

　　学习是掌握知识的过程，而掌握知识事实上是为人类更好的发展服务。而目前，优质教育资源供需矛盾，社会普遍性教育焦虑，包括即将迎来的高考改革，和消费升级下产生的我们，都亟需要一个更好的学习时代。

　　如果，未来智适应的发展真的可以通过AI技术，将学习过程科学化、精准化、因材施教，无论是打破中国教育资源缺乏与不平衡的现状，还是能真正让智能教育赋能所有学生，都将会为全社会的教育生态带来颠覆性的影响。